Analyste de performance Google Ads propulsé par l'IA
Un moteur de reporting multi-comptes et un agent de chat en direct qui transforment les données brutes Google Ads en recommandations priorisées et en langage clair — chaque chiffre est calculé en code, jamais deviné par le modèle.
Comment ça marche
Le problème
Les agences qui gèrent des dizaines de comptes publicitaires sous un même compte manager perdent des heures chaque semaine à sortir des rapports à la main, et répondre à un simple « comment va cette campagne ? » veut dire ouvrir la plateforme et fouiller dans les onglets.
L'approche
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Un workflow planifié récupère les performances de tous les sous-comptes du compte manager via l'API Ads, filtré sur les campagnes pertinentes.
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Le rythme de dépense du budget, le quality score et l'hygiène des termes de recherche sont calculés de façon déterministe en code — le LLM n'invente jamais un chiffre, il se contente d'expliquer ce que le code a déjà calculé.
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Claude transforme ces constats structurés en rapport priorisé et en langage clair par compte, envoyé automatiquement par email, en sautant les comptes sans nouveauté à signaler.
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Un agent conversationnel distinct, connecté aux mêmes données via des outils appelables, répond instantanément aux questions ponctuelles dans une interface de chat, sans attendre le prochain rapport planifié.
Points forts
- Les chiffres sont calculés en code et seulement racontés par le LLM — aucune métrique hallucinée.
- Passe à l'échelle sur une structure multi-comptes manager sans configuration par compte.
- Deux points d'entrée : rapports email planifiés et un agent de chat toujours disponible pour des réponses instantanées.
Construit avec
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